数字时代的到来,使许多体力劳动型的工作向脑力劳动型的工作转变。 人们不需要多次做同样的工作,而是集中于学习新知识、新技能。 为了保障人们的日常出行,全国各地的巡逻工人在高速公路和桥梁上过夜巡逻路况,但这样的工作不仅总是充满危险,而且人眼能识别早期路面问题也很有限。
作为公路整体安全基础的一环,如何利用技术手段更有效地进行路桥监管是相关部门探索的方向。 对此,成都市城市道路桥梁监管服务中心(简称成都道桥)开始了利用中国电信天翼云5g+云+ai探索智慧道桥的新模式。
成都道桥主要负责中心城市主干道和快速通道的管理,包括134条道路和234座桥梁,占地面积850万平方米。 道路多、面积大、情况多、复杂是成都道桥日常监管的首要痛点。 所以,如何能快速、比较有效地进行路桥的监管与维护是成都道桥关心的问题。
随着5g时代的到来,天翼云已经完成全面升级,成为5g时代万物智联的加力引擎。 旗下发布的智能边缘云平台、ai开放平台、公司应用开发平台( eadp )三大动力平台,使天翼云实现了边缘化、智能化、生态化,使得5g技术与各领域之间畅通无阻。 特别是在政务方面的应用方面,天翼云已经与许多政府机构合作,支持政务系统降低本插件。 与成都道桥的合作,正是帮助天翼云利用5g+云+ai技术的融合,实现了成都道桥的数字化升级,以5g速度完成了日常道桥的检测、维护任务。
上车前,成都道桥像全国其他城市的道桥监管一样,首先通过人工日常巡逻识别道路病害,发现病害后,再通过人工派遣进行维修。 人工巡逻有很多弊端。 首先,人眼识别病害的能力弱,识别度不高。 经验评价病害往往不及时,病害很可能从小问题迅速发展成严重问题。 其次,人工维修的订货周期很长,而且很多道路只能在夜间施工,最早需要三天完成,安全隐患周期太长。
此次天翼云与成都道桥的合作,是5g技术与道路政务系统融合成功的尝试。 首先,天翼云利用成都电信为二环高架桥布局的4g通信网络资源,将其定为4k视频入驻的高速公路。 4g通信网络的低延迟、高带宽优势,使路桥病害识别视频实现了高速进站,避免卡顿、丢帧、拖影,确保了后期ai解体和云计算时有及时清晰的素材。
监管中心在收到素材后,将根据天翼云提供的巨大计算力,快速识别已经建立的病害识别模型。 例如,桥梁体检系统在发生桥梁超限时,系统会自动进行风险提示和警告,分解数据,生成相应的分解报告。 然后,从新闻发送系统发回数据,进行实时分发。 不仅如此,回送数据中不仅包含积水、裂缝、凹洞等8种病害的新闻,还带有gps地址,通过自动派单系统直接推送至维修人员,整个系统被视频传播、病害发现。
据悉,双方合作的二期工程还将支持路桥积水管制。 在成都暴雨季节,传感器将第一时间通过5g信号返回中心,云计算能力将影像和ai结合起来计算积水的面积和深度,为灾害救援和市民出行提供依据。 三期项目中无人机也将投入运行,利用5g宽带、低延迟的特点,指导应对突发事件采取应急措施。 使成都市路桥具有生命力,实现3d立体化监管。
能力越大,责任就越大。 5g技术不仅使人们的通信更加方便,还可以与ai、云技术相结合,有效加快桥梁监管速度,形成城市神经系统,保护和护卫城市居民出行安全。
天翼云作为融合5g+云计算+ai等技术的公司,承担着越来越多的城市交通数字化转型的重要使命。 成都智慧道桥是全国5g首个商用案例,也是其他城市智慧交通转型的参考模板。 未来,在天翼云持续深耕下,智慧交通将得到广泛的宣传和应用,为人民财产安全提供安全的云保障,在全国越来越多的城市进行智慧交通建设。
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